SEO是什麼？了解 Google 演算法、SEO優化成效評估工具

要理解 Google SEO 的重要性，首先必須了解 Google 在搜尋引擎市場中的地位。根據最新的市場研究數據，Google 在全球搜尋引擎市場的佔有率超過 90%。這意味著大多數的網際網路使用者在搜尋資訊時，首先會選擇 Google 作為他們的搜尋工具。

因此，優化網站以迎合 Google 的搜尋演算法（Algorithm），是任何想要在數位世界中獲得成功的品牌不可或缺的一環。

Google 演算法不斷進化和更新，以提供更準確和高品質的搜尋結果。以下是幾個對 SEO 影響較大的 Google 演算法：

1.熊貓演算法（Google Panda）

Google Panda 首次推出於 2011 年，主要目的是打擊低品質內容。這個演算法會對那些重複性內容、內容農場（Content Farms）、以及內容品質低劣的網站進行降權，從而提升整體搜尋結果的品質。為了符合 Google Panda 的要求，網站必須創造原創且具價值的內容，並避免使用複製或重複的文字。

2.企鵝演算法（Google Penguin）

Google Penguin 於 2012 年推出，旨在懲罰那些使用黑帽 SEO 技術（Black Hat SEO）的網站，例如過度關鍵字堆砌和垃圾外鏈（Spammy Links）。這個演算法強調了自然連結的作用，即使是數量較少，但高品質和相關性高的反向連結，對網站排名的幫助會更大。

3.蜂鳥演算法（Google Hummingbird）

Google Hummingbird 是在 2013 年推出的，重點在於理解使用者的搜尋意圖（User Intent）。這項更新使得 Google 更能理解自然語言搜尋，並且根據搜尋者的意圖而非僅僅是關鍵字來提供搜尋結果。這鼓勵了網站創建更具意圖（Intent-based Content）和用戶體驗的內容，以更好地滿足使用者的需求。

4.RankBrain 演算法

RankBrain 是 Google 在 2015 年引入的人工智慧系統，旨在充分理解和分類複雜的搜尋查詢（Complex Queries）。這一演算法利用機器學習（Machine Learning），能夠不斷提升自己對搜尋查詢的理解和處理能力。因此，網站必須不斷更新和提升內容的相關性和品質，以迎合 RankBrain 的判斷標準。

5.BERT 演算法

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是 Google 在 2019 年推出的一個強大的自然語言處理（NLP）演算法。BERT 讓 Google 更好地理解搜尋查詢中的語境和精細差異，尤其是對長尾關鍵字（Long-tail Keywords）的理解和處理。這要求網站內容更加自然和具描述性，以便更好地配合 BERT 的效果。

6.MUM 演算法

MUM（Multitask Unified Model）是 Google 在 2021 年引入的最新演算法，利用多任務學習（Multitask Learning）來更好地回答複雜查詢。MUM 能夠同時了解文本、圖像、影片等多種格式的數據，並且能跨多語言回答問題。因此，網站需要考慮多媒體內容的使用，以及多語言的支持，以更好地滿足全球用戶的需求。

總結來說，Google SEO 的重要性在於它直接影響了網站在最流行搜尋引擎上的能見度。理解並適應 Google 各種演算法的變化，將有助於提升品牌的在線知名度和流量，從而帶來商業上的增長。